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Lehrveranstaltungen im Wintersemester 2010/11
| Der Umgang mit fehlenden Werten in der Statistik |
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Termine (Blockveranstaltungen):
FR: 03.12.2010 14:00 (c.t.) bis 17:00 Uhr
MO: 07.02.2011 10:00 (s.t.) bis 17:00 Uhr
DI: 08.02.2011 10:00 (s.t.) bis 17:00 Uhr
MI: 09.02.2011 10:00 (s.t.) bis 17:00 Uhr |
Ort:
Hauert 14a, Seminarraum |
| Teilnahmevoraussetzung: Grundkenntnisse in multivariater Statistik; gute Englischkenntnisse. |
| Erziehungswissenschaftliche Datensätze weisen im Regelfall fehlende Werte auf. Zugleich setzen praktisch alle multivariaten Analyseverfahren vollständige Daten voraus. Die meisten Statistikprogramme umgehen dieses Problem, indem nur Fälle mit vollständigen Informationen in die Analysen eingehen. Im Rahmen dieses Seminars werden Alternativen zu diesem Vorgehen in Theorie und Praxis vorgestellt (insb. Multiple Imputation). |
Literatur:
Schafer, J. L. (1997). Analysis of incomplete multivariate data. London: Chapman & Hall. |
Klausurtermin:
__: __.__.____ __:__ (c.t.) bis __:__ Uhr |
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| Multivariate Analysen mit R |
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Termine (Blockveranstaltungen):
FR: 10.12.2010 14:00 (c.t.) bis 18:00 Uhr
SA: 11.12.2010 9:30 (s.t.) bis 17:00 Uhr
FR: 17.12.2010 14:00 (c.t.) bis 18:00 Uhr
SA: 18.12.2010 9:30 (s.t.) bis 17:00 Uhr |
Ort:
Hauert 14a, Seminarraum |
| Teilnahmevoraussetzung: Grundlegende Statistikkenntnisse. |
| In diesem Seminar sollen verschiedene multivariate Analysemethoden vorgestellt, anhand praktischer Übungen mit der Software R selbst auf unterschiedliche Fragestellung angewandt und die Ergebnisse inhaltlich interpretiert werden. Mögliche Themen sind: multiple Regression, logistische Regression, Faktorenanalyse, Pfadanalysen etc. |
Literatur:
Moore, D. S. & McCabe, G. P. (2006). Introduction to the practice of statistics (5. Aufl.). New York: W. H. Freeman and Company. |
Klausurtermin:
__: __.__.____ __:__ (c.t.) bis __:__ Uhr |
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Zuletzt aktualisiert am Samstag, den 17. Juli 2010 um 12:36 Uhr |
